网红黑料

Dieses deutsch-franz枚sische Doktorandenkollegprojekt vereint zwei franz枚sische Partnerinstitutionen aus der Region Occitanie und zwei deutsche Partnerinstitutionen aus der Region Berlin-Brandenburg, um Fragen zu erforschen, die die Bereiche Wahrscheinlichkeit, Statistik und maschinelles Lernen miteinander verbinden. Es beinhaltet die Untersuchung komplexer stochastischer Prozesse in verschiedenen Bereichen wie 脰kologie, Physik und Optimierung sowie die Analyse ihres Langzeitverhaltens. Das Projekt zielt darauf ab, diese Prozesse in Algorithmen f眉r das un眉berwachte Lernen zu integrieren und sequentielles Lernen zu untersuchen. Die Teilnehmer der Partnerinstitutionen decken verschiedene Aspekte des Projekts ab und f枚rdern die wissenschaftliche Ausbildung durch den Austausch von Doktoranden.